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数据的三大困境

  日期:2017-08-27  浏览次数: 131


大数据的三大困境
中山网站建设 在过去的四年里,大数据世界已经逐渐发展起来,但最好的和最令人兴奋的部分还在后面。重要的是要实现一个真正的投资回报率,使其成为更多的数据驱动力。
一家公司的数字化改造应该从清晰的趋势和障碍出发,更好地规划出一条通往其所寻求业务成果的路线。考虑到这一点,以下是我们关注的三大数据趋势,以及在数字时代可能出现在企业和成功之间的三大困境。着眼于未来,使用能适应当前趋势,解决眼前障碍所需的工具,是任何公司穿越数字化转型旅程的最佳途径。
1.真实的机器学习
我们坚信,机器学习、人工智能未来很快会接管世界,至少是人类的大部分工作。然而现实正一步步向我们推进,我们发现机器学习能最有效地成为人类的助手而不是替代者。人类工作和机器学习结合才是最好的结果。
2.从数据采集者到数据生产者
过去,企业一直专注于挖掘自己拥有的数据,并发现和收集其他组织拥有的数据。但现在,企业需要一些战略转移,有意识的创造所需的数据,用于销售新产品和服务,满足业务目标的需要。例如一家体检公司收集病人生活方式和保险公司投保条件信息,并以此为基础提供个性化的客户服务和指导。这样的公司会走得更远,针对客户的需要,有针对性的收集和提供数据。
3.优化客户体验的新方法
中山网站 优化 在大数据领域最后的几个攻坚战之一就是提升用户的体用体验了。以现在的趋势看来,使用自然语言处理分析现有数据是个不错的办法,例如在社交媒体上的进行情感分析,会比较容易抓取到用户的好恶,从而进行产品的改进。
中山网络公司 总而言之笔者看来,有些大数据的案例仅限于我们的推测和想象,但有一些场景我们已经可以看到,例如顾客购买体验发展的成熟:一对祖父母为他们6岁的孙子购买消防车玩具作为生日礼物,然后接到新产品推介,里面包括对各年龄段儿童生日礼物的推荐。想象一下预见性分析,电力自动化为你的下一次会议做好准备,收集你需要提前完成的数字文件,订购符合会议每个人口味和健康要求的午餐等等。

原文链接   http://www.fortunecookiestore.com/news_1142.html

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